高并发下浏览量入库设计

一、背景

文章浏览量统计,low的做法是:用户每次浏览,前端会发送一个GET请求获取一篇文章详情时,会把这篇文章的浏览量+1,存进数据库里。

1.1 这么做,有几个问题:

  1. 在GET请求的业务逻辑里进行了数据的写操作!
  2. 并发高的话,数据库压力太大;
  3. 同时,如果文章做了缓存和搜索引擎如ElasticSearch的存储,同步更新缓存和ElasticSearch更新同步更新太耗时,不更新就会导致数据不一致性。

1.2 解决方案

  • HyperLogLog

HyperLogLogProbabilistic data Structures的一种,这类数据结构的基本大的思路就是使用统计概率上的算法,牺牲数据的精准性来节省内存的占用空间及提升相关操作的性能。

  • 设计思路

    1. 为保证真实的博文浏览量,根据用户访问的ip和文章id,进行唯一校验,即同一个用户多次访问同一篇文章,改文章访问量只增加1;
    2. 将用户的浏览量用opsForHyperLogLog().add(key,value)的存储在Redis中,在半夜浏览量低的时候,通过定时任务,将浏览量更新至数据库中。

二、 手把手实现

2.1 项目配置

  • sql
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DROP TABLE IF EXISTS `article`;

CREATE TABLE `article` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`title` varchar(100) NOT NULL COMMENT '标题',
`content` varchar(1024) NOT NULL COMMENT '内容',
`url` varchar(100) NOT NULL COMMENT '地址',
`views` bigint(20) NOT NULL COMMENT '浏览量',
`create_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO article VALUES(1,'测试文章','content','url',10,NULL);

插入了一条数据,并设计访问量已经为10了,便于测试。

  • 项目依赖pom.xml
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<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
<!--mysql-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.2</version>
</dependency>
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.0</version>
</dependency>
<!-- lombok-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
  • application.yml
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spring:
# 数据库配置
datasource:
url: jdbc:mysql://47.98.178.84:3306/dev
username: dev
password: password
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
redis:
host: 47.98.178.84
port: 6379
database: 1
password: password
timeout: 60s # 连接超时时间,2.0 中该参数的类型为Duration,这里在配置的时候需要指明单位
# 连接池配置,2.0中直接使用jedis或者lettuce配置连接池(使用lettuce,依赖中必须包含commons-pool2包)
lettuce:
pool:
# 最大空闲连接数
max-idle: 500
# 最小空闲连接数
min-idle: 50
# 等待可用连接的最大时间,负数为不限制
max-wait: -1s
# 最大活跃连接数,负数为不限制
max-active: -1


# mybatis
mybatis:
mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
# type-aliases-package: cn.van.redis.view.entity

2.2 浏览量的切面设计

  • 自定义一个注解,用于新增文章浏览量到Redis
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@Target({ElementType.PARAMETER, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface PageView {
/**
* 描述
*/
String description() default "";
}
  • 切面处理
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 @Aspect
@Configuration
@Slf4j
public class PageViewAspect {

@Autowired
private RedisUtils redisUtil;

/**
* 切入点
*/
@Pointcut("@annotation(cn.van.redis.view.annotation.PageView)")
public void PageViewAspect() {

}

/**
* 切入处理
* @param joinPoint
* @return
*/
@Around("PageViewAspect()")
public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
Object[] object = joinPoint.getArgs();
Object articleId = object[0];
log.info("articleId:{}", articleId);
Object obj = null;
try {
String ipAddr = IpUtils.getIpAddr();
log.info("ipAddr:{}", ipAddr);
String key = "articleId_" + articleId;
// 浏览量存入redis中
Long num = redisUtil.add(key,ipAddr);
if (num == 0) {
log.info("该ip:{},访问的浏览量已经新增过了", ipAddr);
}
obj = joinPoint.proceed();
} catch (Throwable e) {
e.printStackTrace();
}
return obj;
}
}
  • 工具类RedisUtils.java
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 @Component
public class RedisUtils {

@Resource
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
public void del(String... key) {
redisTemplate.delete(key[0]);
}

/**
* 计数
* @param key
* @param value
*/
public Long add(String key, Object... value) {
return redisTemplate.opsForHyperLogLog().add(key,value);
}
/**
* 获取总数
* @param key
*/
public Long size(String key) {
return redisTemplate.opsForHyperLogLog().size(key);
}

}
  • 工具类 IpUtils.java

该工具类我在Mac下测试没问题,Windows下如果有问题,请反馈给我

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 @Slf4j
public class IpUtils {

public static String getIpAddr() {
try {
Enumeration<NetworkInterface> allNetInterfaces = NetworkInterface.getNetworkInterfaces();
InetAddress ip = null;
while (allNetInterfaces.hasMoreElements()) {
NetworkInterface netInterface = (NetworkInterface) allNetInterfaces.nextElement();
if (netInterface.isLoopback() || netInterface.isVirtual() || !netInterface.isUp()) {
continue;
} else {
Enumeration<InetAddress> addresses = netInterface.getInetAddresses();
while (addresses.hasMoreElements()) {
ip = addresses.nextElement();
if (ip != null && ip instanceof Inet4Address) {
log.info("获取到的ip地址:{}", ip.getHostAddress());
return ip.getHostAddress();
}
}
}
}
} catch (Exception e) {
log.error("获取ip地址失败,{}",e);
}
return null;
}
}

2.3 同步任务ArticleViewTask.java

ArticleService.java里面的代码比较简单,详见文末源码。

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@Component
@Slf4j
public class ArticleViewTask {

@Resource
private RedisUtils redisUtil;
@Resource
ArticleService articleService;

// 每天凌晨一点执行
@Scheduled(cron = "0 0 1 * * ? ")
@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void createHyperLog() {
log.info("浏览量入库开始");

List<Long> list = articleService.getAllArticleId();
list.forEach(articleId ->{
// 获取每一篇文章在redis中的浏览量,存入到数据库中
String key = "articleId_"+articleId;
Long view = redisUtil.size(key);
if(view>0){
ArticleDO articleDO = articleService.getById(articleId);
Long views = view + articleDO.getViews();
articleDO.setViews(views);
int num = articleService.updateArticleById(articleDO);
if (num != 0) {
log.info("数据库更新后的浏览量为:{}", views);
redisUtil.del(key);
}
}
});
log.info("浏览量入库结束");
}

}

2.4 测试接口PageController.java

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@RestController
@Slf4j
public class PageController {

@Autowired
private ArticleService articleService;

@Autowired
private RedisUtils redisUtil;

/**
* 访问一篇文章时,增加其浏览量:重点在的注解
* @param articleId:文章id
* @return
*/
@PageView
@RequestMapping("/{articleId}")
public String getArticle(@PathVariable("articleId") Long articleId) {
try{
ArticleDO blog = articleService.getById(articleId);
log.info("articleId = {}", articleId);
String key = "articleId_"+articleId;
Long view = redisUtil.size(key);
log.info("redis 缓存中浏览数:{}", view);
//直接从缓存中获取并与之前的数量相加
Long views = view + blog.getViews();
log.info("文章总浏览数:{}", views);
} catch (Throwable e) {
return "error";
}
return "success";
}
}

这里,具体的Service中的方法因为都被我放在Controller中处理了,所以就是剩下简单的Mapper调用了,这里就不浪费时间了,详见文末源码。(按理说,这些逻辑处理,应该放在Service处理的,请按实际情况优化)

三、 测试

启动项目,测试访问量,先请求http://localhost:8080/1,日志打印如下:

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2019-03-2623:50:50.047  INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1]  cn.van.redis.view.aspect.PageViewAspect  : articleId:1
2019-03-2623:50:50.047 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] cn.van.redis.view.utils.IpUtils : 获取到的ip地址:192.168.1.104
2019-03-2623:50:50.047 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] cn.van.redis.view.aspect.PageViewAspect : ipAddr:192.168.1.104
2019-03-2623:50:50.139 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] io.lettuce.core.EpollProvider : Starting without optional epoll library
2019-03-2623:50:50.140 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] io.lettuce.core.KqueueProvider : Starting without optional kqueue library
2019-03-2623:50:50.349 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting...
2019-03-2623:50:50.833 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed.
2019-03-2623:50:50.872 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] c.v.r.v.web.controller.PageController : articleId = 1
2019-03-2623:50:50.899 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] c.v.r.v.web.controller.PageController : redis 缓存中浏览数:1
2019-03-2623:50:50.900 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-1] c.v.r.v.web.controller.PageController : 文章总浏览数:11

观察一下,数据库,访问量确实没有增加,本机再次访问,发现,日志打印如下:

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2019-03-2623:51:14.658  INFO 2970 --- [nio-8080-exec-3] 
cn.van.redis.view.aspect.PageViewAspect : articleId:1
2019-03-2623:51:14.658 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-3] cn.van.redis.view.utils.IpUtils : 获取到的ip地址:192.168.1.104
2019-03-2623:51:14.658 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-3] cn.van.redis.view.aspect.PageViewAspect : ipAddr:192.168.1.104
2019-03-2623:51:14.692 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-3] cn.van.redis.view.aspect.PageViewAspect : 该ip:192.168.1.104,访问的浏览量已经新增过了
2019-03-2623:51:14.752 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-3] c.v.r.v.web.controller.PageController : articleId = 1
2019-03-2623:51:14.760 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-3] c.v.r.v.web.controller.PageController : redis 缓存中浏览数:1
2019-03-2623:51:14.761 INFO 2970 --- [nio-8080-exec-3] c.v.r.v.web.controller.PageController : 文章总浏览数:11
  • 定时任务触发,日志打印如下
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2019-03-27 01:00:00.265  INFO 2974 --- [   scheduling-1] cn.van.redis.view.task.ArticleViewTask   : 浏览量入库开始
2019-03-27 01:00:00.448 INFO 2974 --- [ scheduling-1] io.lettuce.core.EpollProvider : Starting without optional epoll library
2019-03-27 01:00:00.449 INFO 2974 --- [ scheduling-1] io.lettuce.core.KqueueProvider : Starting without optional kqueue library
2019-03-27 01:00:00.663 INFO 2974 --- [ scheduling-1] cn.van.redis.view.task.ArticleViewTask : 数据库更新后的浏览量为:11
2019-03-27 01:00:00.682 INFO 2974 --- [ scheduling-1] cn.van.redis.view.task.ArticleViewTask : 浏览量入库结束

观察一下数据库,发现数据库中的浏览量增加到11,同时,Redis中的浏览量没了,说明成功!

四、源码地址

Github 示例代码

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